2022年12月15日，应兰州大学泛第三极环境中心邀请，北京林业大学王佳教授线上开展了题为“中国主要乔木树种碳储量计测方法研究”的专题讲座，讲座由刘勇勤教授主持，200余名校内外师生在线参加。

首先，王佳教授从全球气候变化与碳中和的背景出发，基于双碳目标和大规模国土绿化的需求，指出森林生态系统在全球碳循环中发挥着重要作用，是全球重要的碳库。大部分森林碳存在于活生物量（44%）和土壤有机质（45%）中，其余存在于枯木和凋落物中。中国在全球超过一半（54%）的森林排名占第五位，近年来通过系列造林和自然保护工程，在植树造林上做出了突出贡献，但多尺度、多方法的森林生长与固碳研究依然迫在眉睫。王佳教授指出，在实际研究过程中，可运用大气反演法、过程模型模拟法、清查法和涡度相关法等对碳储量和碳汇进行估算，进一步应用于立木结构参数与环境基因对林木生长影响机制研究、主要树种年度生长量和碳储量测计体系构建、乔木林碳储量时空动态变化分析之中。

然后，王佳教授介绍了中国主要乔木树种碳储量计测的相关数据与调查方法。其中，数据主要包括了样地数据、气象与地形数据、植被净初级生产力数据等。以森林资源连续清查为例，调查样地尺度的乔木林的生长状况是以固定周期纪录固定样地的大小、位置、生境因子、森林生长参量以及环境、经营等级等数据。森林资源连续清查应采用以设置固定样地，或配置部分临时样地实测的调查方法。条件允许时可采用遥感技术与地面样地调查相结合的方法。机器学习算法对林木生长影响机制研究具有重要作用。在研究中可以通过RF模型、Cubist模型、GBM模型的选择进行主要树种生长量和碳储量测计。

   接着，王佳教授基于机器学习算法，分析了不同因子对林木生长的影响。以阔叶树种（组）、针叶树种（组）为例，分别作了因子贡献率分析和因子偏依赖分析，进而得到有关中国森林乔木林碳储量和碳汇量的时空动态变化。其一，观察不同龄组碳储量和碳密度时空动态变化，发现中龄林、近成熟林和成熟林拥有较大碳储量，分别约占总量的30%、20%和22%，幼龄林和过龄林占比相当，约占总量的14%左右。全国乔木林地上碳储量约占总碳储量的80.5%，从幼龄林生长到成过熟林，各龄组地上碳储量占总碳储量比例呈现上升趋势。其二，观察不同省域碳储量和碳密度时空动态变化，发现各省碳储量和碳密度基本呈现出稳步上升的趋势，特别是云南、内蒙古、黑龙江和四川碳储量显著增加。总体来说，我国森林资源空间分布差异显著，大致以东北至西南为界限，全国乔木林平均碳密度呈逐步上升趋势，碳密度高值区主要分布在东北地区（大小兴安岭、长白山地区）、西南地区（横断山脉）、新疆山区（阿尔泰山、天山、昆仑山）、秦岭和东南武夷山等地区。

最后，王佳教授对中国主要乔木树种碳储量计测研究的未来作出了几点展望。第一，在未来的研究中应对树种类型进行更加细致的调查，探究树种种间差异的影响，从而对不同树种林木生长影响机制做出更加全面、细致、完善的研究；第二，未来需补充完善不同植被类型生物量实测数据，同时考虑树龄/林龄对树木生长和植被生物量的影响，无论是分龄组/龄级研建蓄积量-生物量转换模型，还是探究生物量密度/碳密度与林龄之间的关系，均对提高乔木林生物量/碳储量测计具有重要意义；第三，在未来研究中，需考虑未来气象气候、土壤等外界环境因子随着时间推移的动态变化过程，以及由于自然或社会因素等导致的土地利用变化对森林面积的影响，通过国家-省域-县域-林场逐级区划，依据不同国家及区域林业发展规划，确定森林采伐量。第四，在未来研究中，可以根据各区域小班分布情况，研究构建的乔木林生长量和碳储量测计体系计算获得区域森林生长量和碳储量高分辨率分布图，形成区域森林资源质量与发展评估报告；第五，未来需补充完善不同森林类型、不同植被类型以及不同土地利用类型的碳汇/碳源时空动态变化格局分析。

本次讲座对中国主要乔木树种碳储量计测方法研究作了清晰详细的讲解，内容创新丰富。王佳教授与在线师生们就树种空间分布图的来源、模型选择等问题进行了交流互动，引起参会人员的热烈讨论。