2024年12月18日，应兰州大学泛第三极环境中心邀请，清华大学地球系统科学系教授张强进行了题为“多源数据融合的大气成分排放动态反演”的专题讲座。讲座由刘勇勤教授主持，吸引了众多师生的参与。

张强教授就如何定量大气成分排放及刻画其时空变化特征，系统介绍了确定了大气成分排放的定量方法——自下而上排放清单和自上而下排放反演。张强教授指出排放清单具有不确定性且面临观测浓度的约束问题，通过发挥卫星观测具有实时性强、排放反演准确性高、排放清单信息完整丰富等优势，融合自上而下与自下而上的方法可以提升大气成分排放的表征能力。从技术层面，张强教授首先展示了构建污染背景下的一维高斯反演模型，实现NOx生命期与排放源强同步反演，这项工作不仅展示了高斯反演模型在实际应用中的有效性，也体现了多源数据融合在大气成分排放动态反演中的重要性。

随后张强教授结合具体应用介绍了利用多源数据融合的区域排放实时反演方法，例如，通过刻画2020年疫情影响下的全国排放日变化特征，发现工业部门是疫情管控期间CO₂排放下降与反弹的主要驱动力等。研究表明通过融合自上而下与自下而上的排放定量方法，结合卫星观测数据，不仅提高了大气成分排放的定量准确性，也为气候变化和环境政策的制定提供了重要的科学依据。最后，张强教授介绍了全球多尺度碳排放数据库建设的目标、方法及在线技术平台。

张强教授的精彩报告引起了老师和同学们的浓厚兴趣与热烈讨论，，学生们通过互动讨论拓宽了视野，激发了对相关领域的进一步探索。