2025年12月10日，应兰州大学泛第三极环境中心邀请，西北农林科技大学赵刚教授在观云楼作了题为“统计、机理与生成智能:新一代农业决策模型的演进”的专题讲座。本次讲座由刘军志教授主持，吸引了众多师生参与交流。

                                      讲座现场

讲座开始，赵刚教授介绍了回国后组建的联合智慧农业创新团队SMART。目前，团队规模约20人，成员来自长春、山东科技大学等多所高校，专业背景涵盖农学建模和IT开发。团队经历了从学术研究到产学研合作的转型，目前专注于智慧农业应用开发。赵刚教授还分享了个人的学术经历，从太原理工到德国波恩大学的作物模型研究，为其在农业智能决策领域的探索奠定了坚实基础。

本次讲座中，赵刚教授系统介绍了智慧农业模型从经验模型、机理模型向数据驱动与生成智能模型的发展脉络。他指出，当前全球农业普遍面临“高投入、低边际增产”的发展困境，尤其在中国，长期以来高强度水、肥、药投入已使农作物产量接近天花板，亟待向技术驱动的精准管理模式转型。讲座重点阐述了精细化作物物候期建模在农业决策中的核心作用。以水稻为例，基于BBCH标准将生长过程细化到百余节点，并结合了多区域、多品种的长期观测数据与实验数据，显著提升了模型的精度。

同时，结合病害与杂草管理案例，对比了简化经验模型与复杂机理模型在实际应用中的不同优势，强调数据质量、风险评估与应用场景适配比模型复杂度更为关键。赵刚教授还分享了团队在病害防控、杂草精准喷洒和智能农机协同方面的实践经验，指出当前智慧农业落地面临数据获取困难、农机数字化水平不足以及商业模式不成熟等现实挑战。尽管如此，他坚信，通过产学研结合与智能决策系统构建，农业生产在降低成本与减少环境污染方面仍具有广阔的发展空间。

                                赵刚教授对其研究工作进行介绍

在互动交流环节，与会师生围绕智慧农业模型的实际应用与推广积极提问，讨论内容涵盖智能喷药系统在不同农机平台上的适配性、病害监测中孢子捕捉与数据获取的可行性、以及模型在不同区域、作物和经营尺度下的适用性与不确定性评估。赵刚教授结合德国、日本及国内试点案例，详细回应了模型如何根据农场规模和管理需求进行调整，并坦诚指出当前商业化过程中，付费意愿、数据共享和收益预期等方面仍存在挑战。与会教师还从环境效益角度关注智慧农业在减少农药和化肥投入、降低面源污染方面的潜力，学生则就科研如何从基础模型研究走向实际农业应用进行了深入交流。整个互动环节气氛活跃，讨论务实，充分体现了师生对智慧农业技术落地价值与现实约束的高度关注。

                                  赵刚教授与参会人员积极交流

本次讲座为泛第三极环境中心师生提供了宝贵的学术交流机会，不仅加深了大家对智慧农业模型发展路径及其在农业生产与环境管理中作用的认识，也为农业系统中水、肥、药的精准调控与减污增效协同研究提供了新的思路，充分展现了以数据、机理与智能技术深度融合推动农业绿色转型和可持续发展的良好前景。