2026年5月12日下午，“青藏高原新旅程新发现”系列讲座第八十九讲在观云楼907会议室举行。应兰州大学泛第三极环境中心邀请，长江学者特聘教授、中科院百人计划入选者、甘肃省领军人才黄春林教授作题为“寒旱区陆表水循环参量遥感反演与数据同化”的学术报告。资源环境学院和中心相关教师、研究生参加了本次讲座。

报告中，黄春林教授围绕寒旱区陆表水循环过程监测与模拟中的关键科学问题，系统介绍了其团队近年来在地表参量遥感反演、多源遥感数据同化以及遥感大数据支撑可持续发展目标监测评估等方面的研究进展。黄教授指出，卫星遥感是大范围获取地表水文信息的重要技术手段，能够为寒旱区陆表水资源管理、生态环境保护和可持续发展动态评估提供连续、客观的数据支撑。

在地表参量遥感反演方面，黄教授重点介绍了积雪面积重建、积雪覆盖率反演、雪深降尺度、蒸散发和土壤水分反演等研究成果。报告展示了团队如何融合多源遥感数据、深度学习方法和物理模型，提高复杂地表条件下遥感参数估算的精度与时空连续性，为寒旱区陆表水循环关键变量监测提供了新的技术路径。

在多源遥感数据同化方面，黄教授从数据同化的基本概念和数学表达出发，讲解了集合卡尔曼滤波、状态—参数同步估计、贝叶斯模型平均等方法在水文过程模拟中的应用。他结合典型案例说明，通过融合遥感观测、陆面过程模型和统计学习方法，可以有效降低模型参数和状态变量的不确定性，提升土壤水分、陆面水文通量及积雪过程模拟能力。

报告还介绍了遥感大数据在可持续发展目标监测与评估中的应用前景。黄教授强调，寒旱区生态环境脆弱、水资源时空分布差异显著，发展高精度、高分辨率、长时序的水循环参量产品，对于支撑区域水资源优化配置、生态系统保护修复和全球变化响应研究具有重要意义。

报告结束后，与会师生围绕遥感反演中的尺度效应、多源数据同化的不确定性、寒旱区陆表水文过程模拟难点以及遥感产品在青藏高原研究中的应用等问题进行了深入交流。黄春林教授结合自身研究经验进行了细致解答，现场讨论气氛热烈。本次讲座拓展了师生对寒旱区陆表水循环参量遥感反演与数据同化研究的认识，对推动相关领域交叉研究具有积极意义。