2026年8月9日下午，“青藏高原新旅程新发现”系列讲座第九十五讲在观云楼907会议室举行。应兰州大学泛第三极环境中心邀请，国家杰出青年基金获得者，中山大学刘小平教授作题为“大尺度土地利用高可信监测、模拟优化的理论与方法及其应用”的学术报告。资源环境学院和中心相关教师、研究生参加了本次讲座。

报告中，刘小平教授围绕大尺度土地利用的高可信监测、模拟优化和城市应用三个层面，系统介绍了团队依托遥感大数据、深度学习与云计算开展的系列研究。刘教授指出，土地利用是连接人类社会与自然环境的重要纽带，准确识别其空间格局与变化过程，是评估人类活动强度、理解资源环境效应和服务可持续发展决策的重要基础。

在高可信监测方面，刘教授重点介绍了面向全球尺度的土地利用与建成环境信息提取方法。团队利用多源遥感数据和智能解译技术，开展全球逐年土地利用变化监测，并进一步实现全球逐栋建筑物足迹提取及高度估算，使城市空间信息从传统二维地表覆盖识别拓展到更精细的三维表征，为大尺度城市化监测和资源环境评估提供数据支撑。

在模拟优化方面，报告介绍了FLUS土地利用模型的构建与应用。通过模拟土地利用变化的驱动机制并设置不同发展情景，可对未来土地利用格局进行预测与优化，为国土空间规划、城镇开发边界划定及生态格局优化提供量化依据。刘教授还介绍了团队在3D-FLUS等方向的进一步探索，将土地利用模拟由平面格局拓展至三维城市空间。

在城市应用方面，围绕精细管理与智能决策，刘教授展示了建筑物功能识别以及国产数字孪生城市平台GooDGIS等成果。通过整合三维GIS、遥感数据和城市模拟技术，平台可支持城市空间动态表达、规划方案分析和多场景推演，为智慧城市和数字孪生应用提供技术支撑。

本次报告系统串联了从全球土地利用高可信监测、变化模拟与空间优化，到三维城市建模和数字孪生应用的完整技术链条，展示了地理信息科学、人工智能与城市规划交叉融合的前沿进展。讲座进一步拓展了与会师生对大尺度土地利用监测与模拟优化方法及其应用价值的认识，为相关研究和实际规划决策提供了有益启发。